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相比之下，电力优化后的GEMM（矩阵乘法）可以达到最大吞吐量的80-90%。市场thread：一个CUDA并行程序由多个thread来执行warp：一个warp通常包含32个thread。

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每个thread拥有自己的程序计数器和状态寄存器，福建并且可以使用不同的数据来执行指令，从而实现并行计算，这就是所谓的SingleInstructionMultipleThread。虽然non-matmulFLOPs仅占总FLOPs的一小部分，电力但它们的执行时间较长，这是因为GPU有专用的矩阵乘法计算单元，其吞吐量高达非矩阵乘法吞吐量的16倍。

grid的大小取决于计算任务的规模和threadblock的大小，市场通常根据计算任务的特点和GPU性能来进行调整。

通过这种方式，交易FlashAttention可以将内存开销降低到线性级别，并实现了2-4倍的加速，同时避免了对中间结果的频繁读写，从而提高了计算效率。金牛女会尊重对方的权利，热点乐于奉献，而且无疑很忠诚。

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